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提升招聘效能,玩转招聘中的数据魔方

来源:招聘研究网 时间:2019-03-07 作者:Admin 浏览量:

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谷歌的招聘改革

谷歌曾有一段时间规定,公司的每一位在职员工都有权面试应聘者,但这样导致了繁琐、冗长的招聘使公司在硅谷应聘者中声名不佳。

针对这个问题,谷歌人员分析团队为建立最优招聘流程进行了研究。他们分析了当时公司采用的数十种聘用流程,并对每个面试官对求职者给出的评分进行了追踪分析,在对数据进行分析后,他们得出结论,针对同一面试者最佳的面试次数为四次,即四次以上的面试会收益递减,且四次之后的面试评分对求职者平均得分影响甚微。

谷歌公司会在招聘初选环节淘汰海量简历,人员分析团队对这些被淘汰的简历展开数据分析通过分析,他们发现简历筛选的错失率高达1.5%,人员分析团队随之开发了相关算法,能够从被淘汰的简历中分辨出简历筛选环节错过的优秀应聘者。

人员分析团队还开发了算法,用来预测应聘者在获聘后是否具有最佳生产力,以供面试官参考。人员分析团队通过数据分析,显著缩短了招聘周期,简化了招聘流程。

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数据分析

对HR非常重要

其实,会罗列数字的HR很多,但会数据分析的却没有几个,大多数HR还是“埋头苦干”的状态,并没有认识到自己手里的数据的价值。人力资源的数据分析,不是简单的数字罗列,更重要的是如何应用到HR的实际工作中。

这个现状也导致人力资源数据分析岗位的火热。随便搜索一下招聘网站,对于2年以上经验的人力资源数据分析师年薪为18万-90万,远高于同等经验水平的传统HR。

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学会用数据说话

提升HR招聘成效

HR用数据说话,从来不是一件简单的事情,也是HR工作里含金量高的工作之一。

就拿招聘来说:

如何使用数据,如何通过数据管控在招聘中实践,提升招聘效能?

在招聘过程中,需要应用到哪些数据?

如何对候选人进行职业生涯的数据化勾勒?

招聘数据怎么绘制企业内人才地图?

这些数据如何展示出一目了然的结果?

为了让更多HR学会用数据说话,解锁更高阶的HR技能,特邀18年HR从业经验,某集团人力资源副总裁屈辉老师为您分享《招聘中的数据魔方》,帮大家从招聘团推管理-面试技巧管理-招聘结果管理三个方面,通过数字化运营,全面提升招聘成效。


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